Téma

11. července 2019

Na FIT VUT se studenti mohli zapojit do čtyřiadvacetihodinového hackhatonu

Soutěže UnIT se mohli zúčastnit studenti vysokoškolských technických oborů | Autor: BEST Brno

Big data, backend, augmented reality nebo image processing. Čtyři témata, ze kterých si mohli vybrat účastníci dubnového hackhatonu UnIT extended. Na vyřešení reálných problémů z praxe, které jim zadaly firmy ŠKODA AUTO, ROI Hunter, Honeywell a Thermo Fisher Scientific, měli studenti pouhých čtyřiadvacet hodin. Druhý ročník programovacího hackhatonu organizovala studentská organizace BEST Brno spolu s Fakultou informačních technologií VUT a Studentskou unií FIT VUT.

Soutěže UnIT se mohli zúčastnit studenti vysokoškolských technických oborů, kteří vytvořili tří až čtyřčlenné týmy. „Hackhatonu se zúčastnilo celkem 67 osob – z toho přes 70 procent studentů FIT VUT, dále pak studenti FEKT VUT a FI MU. Akce začínala v pátek v deset hodin ráno a pokračovala čtyřiadvacetihodinovým programovacím maratonem až do následujícího dne,“ popsal koncept soutěže Jan Strava z organizace BEST Brno. Studenti měli během hackhatonu k dispozici také místnost na spaní, kde si mohli odpočinout. „Většina studentů ale chtěla čas využít, a pracovala i přes noc,“ poznamenal Strava.

Úkol od ŠKODY AUTO se týkal problematiky big data. Studenti dostali soubor dat, která měli zanalyzovat, najít souvislosti a ve vzorcích odhalit známky kybernetického útoku. Nejlepší řešení navrhl tým studentů z Masarykovy univerzity. Marketingová společnost ROI Hunter zadala v kategorii backend studentům tvorbu jednoduchého reklamního videa určeného pro propagaci produktu na sociálních sítích. V kategorii zvítězil tým studentů FIT VUT ve složení – Lukáš Richtarik, Miloš Molitoris, Juraj Joščák, Jakub Richtarik.

Pro společnost Honeywell měli studenti navrhnout aplikaci pro chytré brýle využívající rozšířené reality. „Měli jsme vytvořit mobilní aplikaci pro headset, který by mohli využívat letečtí inženýři k opravám letadel. Nemusel by tak při práci listovat rozsáhlými dokumenty a návody, ale potřebné informace by se mu zobrazovaly v chytrých brýlích přímo před očima,“ popsal Ondrej Šajdík, jeden z autorů vítězného řešení a student druhého ročníku informačních technologií na FIT VUT. Na aplikaci pracoval s Richardem Mičkou a Zdeňkem Doležalem. Čtvrtou soutěžní kategorií byl image processing. Společnost Thermo Fischer Scientific poskytla studentům k dispozici obrazová data ze svých elektronových mikroskopů. Navrhnout měli algoritmy, které si poradí se zpracováním obrazu i ve ztížených podmínkách. Vyhrál tým studentů z FIT VUT ve složení – Petr Buchal, Vladimír Jeřábek a Martin Ivančo.

Na vyřešení reálných problémů z praxe měli studenti pouhých čtyřiadvacet hodin | Autor: BEST Brno
„Studenti byli po vyhlášení výsledků a ukončení hackhatonu dost unavení. Ale zpětná vazba byla velmi pozitivní,“ zhodnotil Strava. Jeho slova potvrzuje i Ondrej Šajdík. „Byli jsme vzhůru celkem přes 30 hodin, takže jsme cítili vyčerpání. Ale díky pevně stanovenému deadlinu jsme pracovali soustředěně a efektivně. A navíc jsme od zadavatele zjistili, že námi navrhované řešení je v realitě dobře uplatnitelné. Rád bych se hackhatonů účastnil pravidelně,“ zhodnotil student.

(mar)
Na vyřešení reálných problémů z praxe měli studenti pouhých čtyřiadvacet hodin | Autor: BEST Brno
Na vyřešení reálných problémů z praxe měli studenti pouhých čtyřiadvacet hodin | Autor: BEST Brno
Soutěže UnIT se mohli zúčastnit studenti vysokoškolských technických oborů | Autor: BEST Brno
Na vyřešení reálných problémů z praxe měli studenti pouhých čtyřiadvacet hodin | Autor: BEST Brno
Na vyřešení reálných problémů z praxe měli studenti pouhých čtyřiadvacet hodin | Autor: BEST Brno
Na vyřešení reálných problémů z praxe měli studenti pouhých čtyřiadvacet hodin | Autor: BEST Brno
Vstoupit do fotogalerie

Témata

Související články:
Tomáš Dacík se věnuje statické analýze programů. Za práci dostal ocenění Brno Ph.D. Talent
Doktorand z FIT hledá chyby, kvůli kterým „zamrzají“ aplikace
Studentka z FIT VUT chce usnadnit život řidičům. Vymyslela, jak najít parkování pomocí radaru
Stanislav Smatana vymýšlí software umožňující analýzu střevní mikroflóry. Za svůj výzkum získal podporu od Brna
Za práci řešící monitoring sítí pomocí technologie FPGA získal Lukáš Kekely prestižní ocenění